15 декабря 2025

Управление клиентским опытом: его анализ и улучшение

Исследование клиентского опыта — системный анализ того, как клиент воспринимает продукт и компанию на всех этапах взаимодействия. Customer experience (клиентский опыт, CX) охватывает ожидания, эмоции и реальные впечатления клиентов от бренда — от первого касания в рекламе до повторной покупки и общения со службой поддержки. Такой анализ опыта помогает бизнесу понять отношение аудитории, улучшить качество обслуживания и сам продукт, а также выстроить маркетинг, повышающий лояльность.

Для компании это важно, потому что исследование опыта выявляет точки роста, снижает отток, увеличивает повторные покупки и рекомендации.

CX помогает управлять коммуникациями, оптимизировать процессы, повышать качество и предсказуемость сервиса. В итоге бизнес получает измеримое влияние на доход, маржинальность и пожизненную ценность клиента (LTV — Lifetime Value, показатель прибыли от клиента за весь период сотрудничества) за счёт данных о том, где и как именно меняется опыт.

Основные цели анализа клиентского опыта: что помогает узнать исследование?

Понять клиента: определить реальные потребности, увидеть проблемы и контекст использования. Например, клиент покупает выпечку, но всегда заказывает кофе — возможность расширить ассортимент и увеличить прибыль.

Определить проблемы и барьеры: понять, что мешает клиенту завершить покупку, получить поддержку или вернуться снова. Это может быть долгий отклик службы поддержки, неудобный интерфейс сайта или путаница в процессе оформления заказа.

Узнать, как разные сегменты аудитории проходят путь: найти группы клиентов (новые, премиум, B2B) с низкими метриками и адаптировать решения под их потребности. Сегментация повышает эффективность улучшений и точность маркетинга.

Увидеть возможности привлечения новых клиентов и повышения лояльности существующих: систематический сбор и анализ метрик (NPS, CSAT, CES) и визуализация клиентского пути позволяют принимать управленческие решения для роста бизнеса.

Определить, какие точки и процессы критичны: выявить этапы, где проседает опыт, и понять, какие улучшения дадут максимальный эффект. Это помогает приоритизировать ресурсы и фокусироваться на высокоценных изменениях.

Методы исследования и сбора данных о клиентском опыте

Опросы и анкеты

Массовый сбор данных через опросы на сайтах, в приложениях и мессенджерах: короткие CSAT (Customer Satisfaction Score — оценка удовлетворённости), CES (Customer Effort Score — оценка усилий клиента), формы обратной связи, e-mail-рассылки.

Используйте триггеры по событиям — после покупки, при отказе от корзины — и боты для диалогового сбора информации. Такой сбор данных даёт количественные сигналы по качеству обслуживания и выявляет тренды. Вопросы должны быть короткими, с открытым полем для комментария, чтобы расширить анализ данных.

Глубинные интервью

Глубокие интервью раскрывают мотивы, ожидания и контекст: что человек пытался сделать, почему выбрал этот путь, где сталкивался с трудностями.

Проводите интервью, используя полуструктурированный сценарий и проясняющие вопросы. Записывайте дословные цитаты для последующего анализа — они передают эмоциональные переживания и мотивации клиентов, формируя эмпатию у команды. Интервью дополняют количественный сбор информации, объясняя «почему» за цифрами.

Фокус-группы и наблюдение

Фокус-группы помогают проверить восприятие идей и прототипов, собрать обратную связь в группе из 6−10 человек. Наблюдение (on-site, usability-сессии) показывает, как люди реально действуют — без социальной желательности. Используйте видео, заметки, карты кликов. Такое сочетание методов снижает слепые зоны и усиливает анализ данных, особенно на ранних этапах разработки.

Анализ отзывов

Автоматизируйте сбор из отзывов (интернет-магазин, соцсети, поддержка) и обращений.

Применяйте категоризацию, анализ тональности, тематическое моделирование. Соединяйте с логами продуктов и тикетами поддержки, чтобы видеть влияние на метрики. Это непрерывный канал обратной связи, который подсвечивает болевые темы и помогает быстро реагировать.

NPS-опросы

NPS (Net Promoter Score — индекс потребительской лояльности) измеряет готовность рекомендовать компанию по шкале от 0 до 10. Клиенты делятся на три группы: промоутеры (9−10), нейтралы (7−8) и критики (0−6). NPS рассчитывается как % промоутеров минус % критиков. Встраивайте опросы точечно: после доставки, после общения с поддержкой, по завершении ключевых задач. Храните открытые комментарии для анализа причин недовольства критиков и понимания сильных сторон от промоутеров. Сопоставляйте NPS с сегментами и каналами, чтобы увидеть, где падение лояльности.

Сбор данных из CRM

CRM-система (Customer Relationship Management — система управления взаимоотношениями с клиентами) и хранилище данных (DWH) — источники реального поведения: частота покупок, LTV, возвраты, отток, обращения. Объединяйте профили клиентов с маркетинговыми откликами и метриками сервиса. Настройте событийные флаги (жалобы, эскалации) и связывайте их с опросами, чтобы увидеть, как опыт влияет на выручку. Это база для приоритизации улучшений.

Схема конвейера сбора данных о клиентском опыте и их консолидации

Ключевые показатели (метрики) для оценки клиентского опыта

Чтобы оценить опыт количественно, используйте ядро показателей качества: NPS — оценка лояльности и готовности рекомендовать; CSAT — удовлетворённость конкретным взаимодействием (например, после звонка в поддержку); CES — насколько клиенту было сложно выполнить задачу (например, оформить возврат).

Дополняйте бизнес-метриками LTV (пожизненная ценность клиента) и churn (отток), чтобы связать «оценить опыт» с деньгами и удержанием.

Сегментируйте NPS/CSAT/CES по каналам, продуктам, типам клиентов. Сравнивайте тренды до/после изменений. Включайте показатели качества первой линии: решение с первого обращения, время ответа. Такой набор помогает оценить, где опыт проседает и какие улучшения дадут максимальный эффект.

Основные метрики CX и области применения 

Как составить карту пути клиента (Customer Journey Map) для анализа опыта

Собранные результаты переводите в действия через чёткую рамку.

  1. Синтезируйте инсайты: сгруппируйте проблемы по темам (оплата, доставка, поддержка) и сегментам.
  2. Приоритизируйте: оценивайте влияние на выручку/лояльность и усилия команды; используйте матрицу «влияние × трудозатраты».
  3. Сформируйте решения: предложите варианты, как решать проблемы и улучшать процессы (UX-исправления, обучение, изменения SLA).
  4. Вносить изменения итеративно: MVP-тесты, A/B, пилоты в одном канале.
  5. Измеряйте эффект: сравнивайте метрики до/после (NPS, CSAT, CES, churn, LTV).
  6. Закрепляйте: обновляйте регламенты, скрипты, цели.
  7. Вовлекайте команду и менеджеров: назначьте владельцев, созывайте ретроспективы, публикуйте дашборды.
Так вы будете системно решать проблемы и улучшать продукт и сервис, превращая CX в двигатель роста.

Частые ошибки в исследовании клиентского опыта и как их избежать

CX vs UX и клиентский сервис: в чём отличие

CX (Customer Experience) — совокупный опыт с брендом на всём пути клиента: от узнавания до повторной покупки и рекомендаций.

UX (User Experience) — опыт взаимодействия с конкретным продуктом/интерфейсом (сайт, приложение).

Сервис — процессы поддержки и обслуживания клиентов (call-центр, чат, возвраты).

Все три компонента взаимосвязаны; изменение одного сказывается на других. UX влияет на CX через качество продукта, а клиентский сервис — через качество поддержки. Вместе они формируют полный клиентский опыт.

Сравнение CX, UX и клиентского сервиса

Часто задаваемые вопросы

Базовые опросы (CSAT/CES) — постоянно на точках контакта; NPS — ежеквартально/полугодие по сегментам. Качественные исследования — при крупных релизах, после всплеска жалоб или заметных изменений в метриках. Пересматривайте инструментарий каждый квартал, чтобы учитывать сезонность и новые каналы.
Была ли статья вам полезна?
Поделиться